大模型研发工程师
No. 322719
招聘单位
招聘人数
1 人
工作地点
武汉市
用工方式
未说明
年龄要求
未说明
学历要求
大学本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业
专业要求
计算机、人工智能等相关专业
工作经验
一般应具有3年及以上在NLP、大语言模型、强化学习等领域的相关工作和项目落地经验，并且有扎实的研究积累，有银行业大模型项目实施经验或智能客服、个人助手、文本挖掘领域相关经验者优先
时间安排
报名时间
截止 2025.07.22
截止 2025.07.22
技能要求
对Query分析、大数据分析、自然语言处理、文本相关性有一定的技术积累；熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架，了解各种并行策略，并具备大规模分布式训练的经验；具备千亿量级大模型的预训练、微调和强化学习等方向的技术应用经验；有扎实的机器学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架（PyTorch、TensorFlow、MXNet、 PaddlePaddle）；了解大模型基本知识及常见微调手段，熟悉ChatGLM、MOSS、LLaMA等模型微调训练、优化方案的优先；熟练使用Pytorch、Huggingface Transformer、DeepSpeed等深度学习工具， 熟练掌握 Python 编程语言，有Linux下的开发经验，有良好的数据结构和算法基础，具备扎实的编程功底。熟悉 C/C++ 编程语言和CUDA编程者优先。
岗位职责
1.负责跟进大模型研究最新进展，结合业务领域特点，训练垂类大模型； 2.使用NLP、大数据、机器学习、深度学习等技术，稳定提升搜索与推荐效果； 3.追踪搜索与推荐前沿技术，进行模型创新并在业务中合理运用，优化业务指标； 4.参与LLM和AIGC核心算法工作，基于海量的内容（文本、图像、视频）及前沿的大模型，支持文教互娱的算法工作，提高业务效果； 5.负责AI内容生成和编辑（Prompt设计、大模型SFT和预训练、大模型强化学习等）、内容理解和质量识别（质量分级、内容结构化、智能标签/摘要、优质文案等）、场景应用（需求理解、用户刻画、 个性化推荐）等； 6.负责结合大模型和AIGC技术，支撑对话系统等多模态场景； 7.完成交办的其他工作。